El nuevo ciclo de "Hablemos de lo que viene" organizado por El Tribuno busca descifrar cómo impacta la revolución de la inteligencia artificial (IA). Ese es el disparador para que especialistas aborden un tema que está en auge, que llegó para quedarse y cambiar radicalmente las prácticas laborales y sociales.
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El nuevo ciclo de "Hablemos de lo que viene" organizado por El Tribuno busca descifrar cómo impacta la revolución de la inteligencia artificial (IA). Ese es el disparador para que especialistas aborden un tema que está en auge, que llegó para quedarse y cambiar radicalmente las prácticas laborales y sociales.
La inteligencia artificial también está modificando las carreras que se estudian. En la provincia hay una que tiene apenas dos años y está muy ligada a esta temática. Es la Licenciatura en Ciencia de Datos que se dicta en la Universidad Católica de Salta (Ucasal).
Esta es una disciplina altamente relevante en el mundo actual, que se centra en la adquisición, procesamiento y análisis de datos para extraer conocimiento y tomar decisiones informadas. Esta carrera desempeña un papel crucial en la intersección de la tecnología y la inteligencia artificial, ya que utiliza técnicas avanzadas de IA para aprovechar al máximo el potencial de los datos.
La Ciencia de Datos combina competencias en matemáticas, estadísticas y programación, con la capacidad de diseñar y aplicar metodologías que permitan el análisis estratégico y estadístico de los datos. La relación con la inteligencia artificial se manifiesta en la capacidad de los científicos de datos para utilizar herramientas informáticas de estadística avanzada, así como técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, que son fundamentales en el campo de la inteligencia artificial.
"La carrera tiene materias que hacen referencia a lo que es la inteligencia artificial, porque nosotros entendemos que hoy en día que está en auge. Se habla de Chat GPT o hacer grabaciones inteligentes, y vemos que cada vez se está avanzando más. Por ahí los especialistas se preguntan: ¿Hasta dónde podemos llegar con la inteligencia artificial? Yo creo que va a depender hasta dónde nosotros queremos que llegue", expresó a El Tribuno Pablo Vargas, jefe de la Licenciatura en Ciencia de Datos de la Facultad de Ingeniería.
Para el docente de la Ucasal, la IA va a llegar hasta dónde "vos quieras que llegue", ya que es uno el que le va a dar ese poder a la máquina.
"Mientras más datos les das, más procesa y más inteligente se vuelve. La máquina es como nosotros. A medida que vamos creciendo, vamos aprendiendo. La computadora te aprende eso en días y capaz que después de cargar los datos puede llegar a pensar y razonar, y puede llegar a dar resultados que ni te imaginás", explicó el especialista.
Respecto a la carrera, dio un ejemplo sobre la tarea de un analista. Con la base de datos de un negocio, que es donde está toda la información almacenada, el profesional puede comenzar a indagar, utilizando los motores de búsquedas y distintos métodos de programación, e inclusive con el concepto de IA, y empieza a detectar aquellos datos trascendentales para una empresa.
"Entonces, vos podes tener un análisis muy finito de la información y eso le puede llegar a servir al negocio para ver qué producto debe fabricarse más o qué podría venderse más o comercializar con alguna promoción. Un analista de datos puede hacer un análisis finito y saber de todos los locales que tiene la empresa cuáles son los productos que más o menos se venden", expresó.
El científico de datos no solo se encarga de analizar datos históricos, sino que también tiene la capacidad de formular preguntas e hipótesis y obtener conclusiones útiles para el negocio, lo que implica una comprensión profunda de los sistemas de información empresarial.
La Licenciatura en Ciencia de Datos no solo se relaciona con la inteligencia artificial, sino que es esencial para el avance y la aplicación efectiva de la IA en una amplia variedad de campos, desde la atención médica y la predicción del clima hasta el marketing y la toma de decisiones estratégicas en empresas y organizaciones.
"Los analistas de datos también sirven para productos que se quieren lanzar. ¿Cómo trabajan? Si vos querés ver si un producto puede salir, contratás un analista de datos y ellos comienzan a hacer publicidad en las redes y comienzan a trabajar. Ellos hacen un "bombardeo" de esa publicidad y van viendo si les gustó o no, y cuál fue su comportamiento. Si hizo clic, si buscó más datos, si no le interesó o indagó más. Entonces los analistas de datos comienzan a analizar esa información", remarcó el especialista.
El perfil de los estudiantes de esta carrera es variado. Hay ingresantes que recién salieron del colegio secundario hasta alumnos de carreras de ingeniería que les gustaba la programación y después terminan volcándose al análisis de datos.
"En la carrera, desde el primer año comienzan a ver programación. Lo fuerte que tenemos donde ellos comienzan a ver Python, que es un programa para la ciencia de datos, que es un lenguaje propio para la inteligencia artificial. En tercer año tienen materias de inteligencia artificial, donde comienzan a ver Machine learning, que mezcla la ciencia de datos con la inteligencia artificial", finalizó Pablo Vargas.
Licenciatura en Ciencia de Datos
Esta carrera permite dominar el análisis y procesamiento de datos, para que quienes la estudien puedan liderar los nuevos retos tecnocientíficos que el mundo necesita. La ciencia de datos es una combinación de varias disciplinas, que se centran en el análisis de datos y en la búsqueda de soluciones a través de técnicas de inteligencia artificial que aportan soluciones a todos los niveles. El científico de datos tiene un perfil profesional que requiere, entre otras, de competencias en matemáticas, estadística y programación, donde podrá diseñar y aplicar metodologías que permitan el análisis estratégico y estadístico de los datos, utilizar herramientas informáticas de estadística avanzada.