Con cada móvil inteligente convertido en una cámara de televisión y con los medios anhelantes de tener imágenes de cada suceso, el volumen de vídeos falsos que se cuelan en los informativos es un problema para el que un grupo de investigadores en Austria afirma tener ahora un filtro efectivo."Se trata de combinar diferentes tecnologías para crear un sistema que permita determinar la credibilidad de un vídeo", explica a Efe Lyndon Nixon, del departamento de Tecnología de Nuevos Medios en la Modul University Vienna y uno de los responsables del proyecto.
La ubicuidad de los móviles hace que casi siempre haya un usuario cerca para grabar imágenes de un suceso y distribuirlas rápidamente, una fuente de material de incalculable valor para los medios de comunicación, pero también fuente de potenciales vídeo falsos o falsificados cuya emisión puede dañar la credibilidad del medio.Esta investigación, financiada por la Unión Europea, es parte del proyecto europeo "InVID" In Video Veritas, y confía en tener listo en un año, aunque el proyecto abarca tres, un primer prototipo de un sistema para analizar y establecer si un vídeo de un aficionado es creíble o no."InVID proveerá más o menos un certificado de autenticidad para vídeos generados por usuarios. Esto significa que las emisoras, las agencias de noticias, los editores y los proveedores de web pueden confiar en la autenticidad del material disponible", abunda Nixon en el tema en un comunicado distribuido recientemente en Viena.
Los métodos
La idea es emplear distintos mecanismos, uno puede ser analizar la autoría del vídeo o de la persona que lo ha mandado. Nixon pone el ejemplo de un vídeo del que se dice está rodado en Siria pero cuyo autor vive en México. Así, comprobar el perfil en las redes sociales del autor, las imágenes que ha subido antes o número de seguidores puede dar pistas sobre su credibilidad.Además, este detector de vídeos falsos aplicaría un software para detectar si la imagen ha sido editada o trucada, e incluso usaría la tecnología para establecer si el paisaje o la ropa de quienes aparecen en la imagen se corresponde con el escenario al que se atribuye.
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Con cada móvil inteligente convertido en una cámara de televisión y con los medios anhelantes de tener imágenes de cada suceso, el volumen de vídeos falsos que se cuelan en los informativos es un problema para el que un grupo de investigadores en Austria afirma tener ahora un filtro efectivo."Se trata de combinar diferentes tecnologías para crear un sistema que permita determinar la credibilidad de un vídeo", explica a Efe Lyndon Nixon, del departamento de Tecnología de Nuevos Medios en la Modul University Vienna y uno de los responsables del proyecto.
La ubicuidad de los móviles hace que casi siempre haya un usuario cerca para grabar imágenes de un suceso y distribuirlas rápidamente, una fuente de material de incalculable valor para los medios de comunicación, pero también fuente de potenciales vídeo falsos o falsificados cuya emisión puede dañar la credibilidad del medio.Esta investigación, financiada por la Unión Europea, es parte del proyecto europeo "InVID" In Video Veritas, y confía en tener listo en un año, aunque el proyecto abarca tres, un primer prototipo de un sistema para analizar y establecer si un vídeo de un aficionado es creíble o no."InVID proveerá más o menos un certificado de autenticidad para vídeos generados por usuarios. Esto significa que las emisoras, las agencias de noticias, los editores y los proveedores de web pueden confiar en la autenticidad del material disponible", abunda Nixon en el tema en un comunicado distribuido recientemente en Viena.
Los métodos
La idea es emplear distintos mecanismos, uno puede ser analizar la autoría del vídeo o de la persona que lo ha mandado. Nixon pone el ejemplo de un vídeo del que se dice está rodado en Siria pero cuyo autor vive en México. Así, comprobar el perfil en las redes sociales del autor, las imágenes que ha subido antes o número de seguidores puede dar pistas sobre su credibilidad.Además, este detector de vídeos falsos aplicaría un software para detectar si la imagen ha sido editada o trucada, e incluso usaría la tecnología para establecer si el paisaje o la ropa de quienes aparecen en la imagen se corresponde con el escenario al que se atribuye.